Asins attiecības atklāj smaids

2012. gadā aptuveni četri simti cilvēku piedalījās visplašākajā smaidu datubāzē. UVA pētnieki reģistrēja simtiem NEMO apmeklētāju smiekli. Viņi to varēja paveikt, pateicoties programmā Science Live, kurā jauni un veci var piedalīties reālos pētījumos. Ar UVA pētījumu mēs jau zinājām, cik lielā mērā smaids ir īsts vai nē, bet tagad arī šķiet, ka, analizējot smaidu, ir iespējams atklāt asins attiecības. Programma Science Live notiek NEMO, un to daļēji sniedz, pateicoties KNAW un NWO atbalstam.

Theo Gevers, Hamdi Dibeklioglu un Alberts Ali Salah, Amsterdamas universitātes pētnieki, izstrādāja programmatūru automātiskai asins attiecību noteikšanai starp cilvēkiem, pamatojoties uz viņu smaidiem.

NEMO pētījuma laikā tika uzņemti video no simtiem apmeklētāju, kas radīja lielāko smaidu datu kopu pasaulē: UvA-NEMO Smile datu bāze. Kamera ierakstīja arī citus izteicienus, piemēram, dusmas, pārsteigumu un bailes. Dibeklioglu un Gevers rāda, ka smaida dinamika (veids, kādā pārvietojas sejas muskuļi, piemēram, intensitāte un paātrinājums) dod daudz informācijas, ar kuru var precīzi noteikt, vai kāds patiešām smejas un vai starp cilvēkiem ir asins attiecības. Pat ja cilvēki izskatās līdzīgi viens otram, viņu sajūsma atklās radniecību. Pirmo reizi datorprogramma var precīzi atpazīt attiecības starp cilvēkiem, piemēram, mātes un dēla attiecības, tēva meitu, brāli-brāli, māsas māsu, pamatojoties uz sejas izteiksmēm. Turpmāki pētījumi tiek veikti ar citām izpausmēm, piemēram, dusmas, pārsteigums un bailes konstatēt asins attiecības.
Agrāk Gevers, Dibeklioglu un Marcel Lucassen pētījums parādīja, ka sievietei, kad jūs smieties, izskatās jaunāka, bet tikai tad, kad jums ir vairāk nekā četrdesmit. Sievietes, kas jaunākas par 40 gadiem, var izskatīties neitrālāk, ja vēlas, lai viņi parādās jaunāki. Turklāt gaismas avota krāsa ietekmē vecuma noteikšanu. Izmantojot šo pētījumu, tagad ir vairāk ieskatu, kas tieši notiek ar jūsu seju, kad jūs patiesi smaida un kā tas ietekmē jūsu ārējo (acīmredzamo) vecumu. Šī programmatūra ir izstrādāta, lai automātiski aprēķinātu tādu cilvēku vecumu, kuru vidējā kļūda ir 4,5 gadi. Ja cilvēki novērtē citu cilvēku vecumu, parasti precizitāte ir zemāka (vidējā kļūda ir aptuveni 7 gadi). Turklāt ir izstrādāta programmatūra, kas ļauj automātiski noteikt skatīšanās virzienu un galvas kustības. Datu bāze ir publiski pieejama. Priekšskatījumu var apskatīt www.uva-nemo.org.
Theo Gevers jau vairākus gadus ir pētījis digitālo sejas atpazīšanu. Gevers saņēma Vici dotāciju no NWO Inovāciju pētījumu stimulēšanas shēmas par savu novatorisko darbu 2007. gadā.

Par Zinātne Live

Izmantojot Science Live pētījumu programmu, NEMO apvieno zinātni un sabiedrību. Tas ne tikai sniedz vērtīgus datus, bet arī sniedz sabiedrībai interesantu ieskatu zinātniskajā virtuvē. Pirmkārt, apmeklētājs satiekas ar zinātnieku "dzīvi" un piedzīvo to, kas viņam jāpiedalās izmeklēšanā. Science Live ir mīlēta ar NEMO apmeklētājiem un zinātniekiem. NEMO vēlētos sazināties ar vēl vairāk zinātniekiem, kuri vēlas veikt pētījumu, izmantojot Science Live. Plašāka informācija par Science Live: www.sciencelive.nl. Science Live notiek, sadarbojoties ar NWO un KNAW.

Video: How to spot a liar. Pamela Meyer

Atstājiet Savu Komentāru